PRODUCT VISION
AIが、あなたを
認識していく。
TalkMane は、声をかけるだけじゃない。
あなたのリズムを覚え、感情を読み、
本当の意味で“知っている”存在になる。
CHAPTER 00 — ROOT CAUSE
ひとりだと続かないは、
才能不足じゃない。
続けられない人は、意志が弱いわけじゃない。
むしろ「誰かが見ている」「期待されている」「一緒に走っている」状態なら、驚くほど続く。
会社の仕事はなぜ続くのか？
責任・期限・周りの目・報酬。そういう「外部の推進力」があるからだ。
でも人生を良くするための行動——転職準備、学習、体づくり——は違う。 3年後に効くのに、今日の忙しさに埋もれる。正しいのに緊急じゃない。だから後回しになる。
🤒
イレギュラーのあと
脱落は大抵ドラマチックな挫折じゃない。風邪・疲れ・予定崩れ。その「現実の小さな事件」が1週間の空白を作る。
😶
「忘れる」と「まあいいか」
ひとりの環境では、起動スイッチ（トリガー）が足りないだけ。これは怠慢ではなく、仕組みの問題だ。
🔁
戻り方が分からない
1週間空くと「戻り方」が分からなくなる。この断絶は根性論では埋まらない。必要なのは「再起動」だ。
理想を言えば、伴走者を雇えばいい。
パーソナルトレーナーやコーチがいれば、確かに続く。
でも現実には、コスト・相性・人間関係のストレスが立ちはだかる。
継続のために継続できない、という矛盾に陥る。
だから、声かけAIという解を作る。
Talkmane が担うのは、管理でも監視でもなく「始めるきっかけ」だ。
なぜ「音声」なのか
声をかけられると
しんどい時ほど、やる気が出る
話し始めると
速い。感情の温度が乗る
でも声が無理なら
チャットでいい。逃げ道を用意する
継続に必要なのは根性ではなく、復帰しやすさだ。
ポリシーはひとつ：圧にしない
追い込む、叱る、煽る——そういう声かけは続かないどころか有害だ。
Talkmane が目指すのは、「また会いたくなる声かけ」。
トーンは「かわいさ30、心配70」。 継続における再訪理由そのものを、キャラクターに宿らせる。
継続設計の核心
最初の勝負は3日、節目は7日
3日坊主の壁を越え、7日で「続いた」という実績を作る。 実績が自信になって、1ヶ月が見えてくる。
継続とは、毎日完璧にやることではなく、戻ってこられることだ。
CHAPTER 01 — WHY
なぜ、「声かけ」では
まだ足りないのか。
トークマネは毎朝話しかける。
それだけで、多くの人が続けられるようになった。
でも、正直に言う。
今のAIは、まだあなたを“知らない”。
「今日はどうですか？」という問いかけは、
昨日のあなたを知らないまま始まる。
先週何を頑張って、どこで詰まったのかを、
AIは忘れている。
同じ質問が来る
毎回「今日の目標は？」と聞かれる。あなたのパターンを学んでいない。
感情が読めない
声のトーンが沈んでいても、普通に返事が来る。気づいてほしい、がない。
文脈がリセットされる
昨日「疲れた」と言った。でも今朝はリセット。連続性がない。
声をかけるだけなら、スマートスピーカーでいい。
TalkMane が目指すのは、もっと先にある。
「あなたのことを知っているAI」として、
あなたの隣に立ち続けること。
CHAPTER 02 — WHAT
AI認識とは、
3つの層で育っていく。
TalkMane の AI認識は、3つの層を積み重ねて深まっていく。
LAYER 01 — 行動パターン認識
あなたの“リズム”を覚える
毎朝何時に返事をするか。どの曜日が詰まりやすいか。
イレギュラーのあと何日で戻ってくるか。
継続データがAIのコンテキストになる。
LAYER 02 — 感情認識
声のトーンで、気持ちを読む
今日は元気か、疲れているか。返事が短いのはなぜか。
音声トーンと会話パターンから感情状態を推定し、
声かけのトーンをリアルタイムで変える。
LAYER 03 — 生活文脈認識
外の世界を、内側に繋げる
カレンダー、場所、健康データ、音楽。
あなたの生活の断片を繋ぎ合わせ、
今日のあなたに最適な一言を届ける。
層が積み重なるほど、ふわりちゃんはあなたを深く知っていく。
それは単なる機能の追加ではない。
毎日の会話が、AIとあなたの“関係”になる。
CHAPTER 03 — HOW
認識は、
旅のように深まる。
一夜にして完成する AI はない。
TalkMane は、段階を追って認識の精度を高めていく。
v1.x — 声かけの確立
習慣化の最初の壁「声かけ」を解決した。AIは話しかける存在になった。
- ✓毎朝の能動的な声かけ
- ✓音声/チャット両対応
- ✓7日間ジャーニー設計
- ✓文脈のある再起動トリガー
v2.0 — 外部連携で文脈を広げる
外の世界をAIのコンテキストに接続する。「今日の状態」をデータで知る。
- ○Apple Health 睡眠・運動データ連携
- ○Apple カレンダー AI 解析
- ○場所ベーススケジューリング v2
- ○MCP (Model Context Protocol) 統合
v2.x+ — 感情認識と深い理解
言葉の裏にある感情を読み、あなたを本当の意味で「認識」するAIへ。
- ○音声トーンからの感情認識AI
- ○マルチモーダル入力（音声+画像+テキスト）
- ○Apple Watch / スマートスピーカー対応
- ○クロスデバイス連携
CHAPTER 04 — PHILOSOPHY
認識することは、
信頼することだ。
AIが感情を読み、生活を知り、文脈を掴む。
それはプライバシーの侵害ではないか？
TalkMane の答えは明確だ。
あなたのために、あなたのデータを使う
収集したデータは、あなたへの声かけを改善するためだけに使われる。広告に使わない。売らない。
管理しない、寄り添う
TalkManeは追い立てるためのツールではない。「あなたのペース」を尊重した上で、戻りやすさを設計する。
AIは助手、主役はあなた
意思決定はあなたがする。AIはその判断を支援する存在に徹する。カレンダー操作も必ず確認を経る。
“ひとりじゃないから、続く。
知ってくれているから、戻れる。”
